文件与集合
管理文件
Files API 提供完整的文件管理操作。如果文件可公开访问,可以在聊天对话中直接通过 URL 引用,请参阅 附加文件。对于无法公开访问的文件,请使用下述任一方式上传。
也可以在 xAI Console 的 Files 页面查看和管理所有已上传文件。
上传文件
可以通过多种方式上传文件:文件路径、原始字节、BytesIO 对象或打开的文件句柄。
从文件路径上传
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key=os.getenv("XAI_API_KEY"),
base_url="https://api.x.ai/v1",
)
# Upload a file
with open("/path/to/your/document.pdf", "rb") as f:
file = client.files.create(
file=f,
purpose="assistants"
)
print(f"File ID: {file.id}")
print(f"Filename: {file.filename}")从字节上传
import os
from xai_sdk import Client
client = Client(api_key=os.getenv("XAI_API_KEY"))
# Upload file content directly from bytes
content = b"This is my document content.\\nIt can span multiple lines."
file = client.files.upload(content, filename="document.txt")
print(f"File ID: {file.id}")
print(f"Filename: {file.filename}")从文件对象上传
import os
from xai_sdk import Client
client = Client(api_key=os.getenv("XAI_API_KEY"))
# Upload a file directly from disk
file = client.files.upload(open("document.pdf", "rb"), filename="document.pdf")
print(f"File ID: {file.id}")
print(f"Filename: {file.filename}")上传并设置过期时间(TTL)
文件默认永久存储,直到手动删除。如需平台在固定时间窗口后自动删除文件,请在上传时设置 expires_after。这适用于短期附件、临时会话数据和合规时间窗口。
工作原理
expires_after 以秒为单位,从上传时间开始计算。取值必须介于 3600(1 小时)和 2592000(30 天)之间(包含边界)。省略该字段则永久保留文件。
响应中包含 expires_at,即文件被删除的绝对 UTC 时间戳。超过该时间后,文件即被删除:不再出现在列表响应中,获取其元数据或内容会返回 not found,也无法再通过 id 在聊天附件中引用。
也可以在 TTL 到期前随时手动删除文件。
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key=os.getenv("XAI_API_KEY"),
base_url="https://api.x.ai/v1",
)
# expires_after follows the OpenAI shape: an object anchored at "created_at".
with open("/path/to/document.pdf", "rb") as f:
file = client.files.create(
file=f,
purpose="assistants",
expires_after={"anchor": "created_at", "seconds": 86400}, # 24 hours
)
print(f"File ID: {file.id}")
print(f"Expires at: {file.expires_at}") # Unix seconds, 24h from now上传并追踪进度
使用回调或进度条跟踪大文件的上传进度。
import os
from xai_sdk import Client
client = Client(api_key=os.getenv("XAI_API_KEY"))
# Define a custom progress callback
def progress_callback(bytes_uploaded: int, total_bytes: int):
percentage = (bytes_uploaded / total_bytes) * 100 if total_bytes else 0
mb_uploaded = bytes_uploaded / (1024 * 1024)
mb_total = total_bytes / (1024 * 1024)
print(f"Progress: {mb_uploaded:.2f}/{mb_total:.2f} MB ({percentage:.1f}%)")
# Upload with progress tracking
file = client.files.upload(
"/path/to/large-file.pdf",
on_progress=progress_callback
)
print(f"Successfully uploaded: {file.filename}")列出文件
使用分页和排序选项获取已上传文件列表。
可用选项
limit:返回文件的最大数量。未指定时使用服务器默认值 100,最大值为 100。order:排序方式,可为"asc"(升序)或"desc"(降序)。默认为"desc"。sort_by:排序字段。可选值:"created_at"、"filename"或"size"。默认为"filename"。pagination_token:传入上一次响应返回的pagination_token以获取下一页。第一页请省略该参数。
还有更多文件时,响应会包含 pagination_token。在最后一页,该值为 null 或空值。
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key=os.getenv("XAI_API_KEY"),
base_url="https://api.x.ai/v1",
)
# List files
files = client.files.list()
for file in files.data:
print(f"File: {file.filename} (ID: {file.id})")遍历所有文件页面
List endpoint 每次调用最多返回 limit 个文件(上限 100)。要枚举所有文件,请使用上一次响应中的 pagination_token 持续调用该端点,直到响应不再包含分页令牌。
import os
import requests
url = "https://api.x.ai/v1/files"
headers = {"Authorization": f"Bearer {os.getenv('XAI_API_KEY')}"}
page_size = 100
params = {"limit": page_size, "order": "desc", "sort_by": "created_at"}
all_files = []
while True:
response = requests.get(url, headers=headers, params=params).json()
all_files.extend(response.get("data", []))
if not response.get("pagination_token"):
break
params["pagination_token"] = response["pagination_token"]
print(f"Total files: {len(all_files)}")获取文件元数据
获取特定文件的详细信息。
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key=os.getenv("XAI_API_KEY"),
base_url="https://api.x.ai/v1",
)
# Get file metadata
file = client.files.retrieve("file-abc123")
print(f"Filename: {file.filename}")
print(f"Size: {file.bytes} bytes")
# Unix seconds, or None if the file does not expire.
print(f"Expires at: {file.expires_at}")获取文件内容
下载已上传文件的原始字节。该 endpoint 会流式传输响应,因此可处理任意受支持大小的文件,而无需在 API 层将整个负载缓冲到内存中。
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key=os.getenv("XAI_API_KEY"),
base_url="https://api.x.ai/v1",
)
# Stream content straight to disk
client.files.content("file-abc123").write_to_file("downloaded.pdf")删除文件
不再需要文件时将其删除。
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key=os.getenv("XAI_API_KEY"),
base_url="https://api.x.ai/v1",
)
# Delete a file
delete_response = client.files.delete("file-abc123")
print(f"Deleted: {delete_response.deleted}")
print(f"File ID: {delete_response.id}")文件对象
所有返回元数据的 Files API endpoint(Upload、List、Get Metadata)都返回相同的 file 对象结构:
| 字段 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
id | string | 唯一文件标识符(例如 file_a128090d-f0c9-4873-bd84-e499777e7417)。在任何需要 file_id 的位置使用,包括聊天附件。 |
filename | string | 上传时提供的原始文件名。 |
bytes | integer | 文件大小,单位为字节。 |
created_at | integer | 上传时间,以 Unix 时间戳(秒)表示。 |
expires_at | integer 或 null | 文件删除时间的 Unix 时间戳。永久文件为 null;上传文件时设置了 expires_after。 |
object | string | 始终为 "file",用于 OpenAI 兼容性。 |
purpose | string | 回显上传时发送的 purpose 值。SpaceXSI 不会强制要求或解释该字段;保存它只是为了兼容 OpenAI SDK。通常设置为 "assistants" 是惯常选择。 |
限制与注意事项
文件大小限制
最大文件大小:每个文件 512 MB
处理时间:较大的文件可能需要更长处理时间
文件保留
清理:不再需要文件时将其删除,以管理存储空间
访问:文件的范围限定为团队 / 组织
支持的格式
虽然支持许多基于文本的格式,但系统最适合处理:
结构化文档(具有清晰的章节和标题)
纯文本和 Markdown
信息层级清晰的文档
支持的文件类型包括:
纯文本文件(.txt)
Markdown 文件(.md)
代码文件(.py、.js、.java 等)
CSV 文件(.csv)
JSON 文件(.json)
PDF 文档(.pdf)
以及许多其他基于文本的格式
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最后更新:2026 年 10 月 10 日