使用 Grok 视频模型根据文本提示词生成视频。API 支持配置时长、宽高比和分辨率，SDK 会自动处理异步轮询。在 grok-imagine-video-1.5 上，文生视频原生支持 1080p。制作简单视频时，建议使用 grok-imagine-video-1.5-lite，其每秒价格最低。

各模式的更多示例见视频概览。

快速开始

通过一次 API 调用生成视频：

import { xai } from "@ai-sdk/xai";
import { experimental_generateVideo as generateVideo } from "ai";

const result = await generateVideo({
    model: xai.video("grok-imagine-video-1.5"),
    prompt: "A glowing crystal-powered rocket launching from the red dunes of Mars, ancient alien ruins lighting up in the background as it soars into a sky full of unfamiliar constellations",
    duration: 10,
    aspectRatio: "16:9",
    providerOptions: {
        xai: { resolution: "720p" },
    },
});

const videoUrl = result.providerMetadata?.xai?.videoUrl;
console.log(videoUrl);

import os
import time
import requests

headers = {
    "Content-Type": "application/json",
    "Authorization": f"Bearer {os.environ['XAI_API_KEY']}",
}

response = requests.post(
    "https://api.x.ai/v1/videos/generations",
    headers=headers,
    json={
        "model": "grok-imagine-video-1.5",
        "prompt": "A glowing crystal-powered rocket launching from the red dunes of Mars, ancient alien ruins lighting up in the background as it soars into a sky full of unfamiliar constellations",
        "duration": 10,
        "aspect_ratio": "16:9",
        "resolution": "720p",
    },
)

request_id = response.json()["request_id"]

# Poll until the video is ready
while True:
    result = requests.get(
        f"https://api.x.ai/v1/videos/{request_id}",
        headers={"Authorization": headers["Authorization"]},
    )
    data = result.json()
    if data["status"] == "done":
        print(data["video"]["url"])
        break
    elif data["status"] == "failed":
        print("Video generation failed")
        break
    time.sleep(5)

# Start the video generation request
REQUEST_ID=$(curl -s -X POST https://api.x.ai/v1/videos/generations \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $XAI_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "grok-imagine-video-1.5",
    "prompt": "A glowing crystal-powered rocket launching from the red dunes of Mars, ancient alien ruins lighting up in the background as it soars into a sky full of unfamiliar constellations",
    "duration": 10,
    "aspect_ratio": "16:9",
    "resolution": "720p"
  }' | jq -r '.request_id')

# Poll until the video is ready
while true; do
  RESULT=$(curl -s https://api.x.ai/v1/videos/$REQUEST_ID \
    -H "Authorization: Bearer $XAI_API_KEY")
  STATUS=$(echo "$RESULT" | jq -r '.status')
  if [ "$STATUS" = "done" ]; then
    echo "$RESULT" | jq -r '.video.url'
    break
  elif [ "$STATUS" = "failed" ]; then
    echo "Request $STATUS"; echo "$RESULT" | jq .
    break
  fi
  sleep 5
done

import os
import xai_sdk

client = xai_sdk.Client(api_key=os.getenv("XAI_API_KEY"))

response = client.video.generate(
    prompt="A glowing crystal-powered rocket launching from the red dunes of Mars, ancient alien ruins lighting up in the background as it soars into a sky full of unfamiliar constellations",
    model="grok-imagine-video-1.5",
    duration=10,
    aspect_ratio="16:9",
    resolution="720p",
)

print(response.url)

视频生成是一个异步过程，通常最多需要几分钟才能完成。具体耗时取决于：

提示词复杂度：场景越详细，需要的处理越多
时长 — 视频越长，生成时间越长
分辨率：分辨率越高（1080p 相比 480p），处理时间越长
视频编辑：与图像转视频或文本转视频相比，编辑现有视频会增加额外开销

视频工作流

请根据希望创建的视频输出类型选择对应页面：

参考图转视频：用参考图像引导生成视频；在 grok-imagine-video-1.5 上还可以添加参考声音，并精确指定首帧、关键帧或末帧。
图像转视频：让静态图像动起来。
视频编辑：使用以下模型修改已有视频：grok-imagine-video。
视频扩展：使用以下模型从已有视频的末帧继续生成：grok-imagine-video。

模型比较见功能与规格。

工作原理

视频生成在底层分为两个步骤：

启动 — 提交生成请求并接收 request_id
轮询 — 使用 request_id 反复检查状态，直到视频就绪

xAI SDK 的 generate() 和 extend() 方法完全封装了这一过程；它们会提交请求、轮询结果并返回已完成的视频响应。你无需管理请求 ID 或实现轮询逻辑。对于长时间运行的生成任务，你可以自定义轮询行为，设置超时和间隔参数；也可以手动处理轮询，从而完全控制生成生命周期。

REST API 用户必须手动实现这一两步流程：

第 1 步：启动生成请求

curl -X POST https://api.x.ai/v1/videos/generations \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $XAI_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "grok-imagine-video-1.5",
    "prompt": "A glowing crystal-powered rocket launching from Mars"
  }'

响应：

{"request_id": "d97415a1-5796-b7ec-379f-4e6819e08fdf"}

第 2 步：轮询结果

使用 request_id 检查状态。每隔几秒继续轮询，直到视频就绪：

curl -X GET "https://api.x.ai/v1/videos/{request_id}" \
  -H "Authorization: Bearer $XAI_API_KEY"

响应包含一个 status 字段，其值为以下之一：

状态	说明
`pending`	视频仍在生成
`done`	视频已就绪
`failed`	视频生成失败

响应（完成时）：

{
  "status": "done",
  "video": {
    "url": "https://vidgen.x.ai/.../video.mp4",
    "duration": 8,
    "respect_moderation": true
  },
  "model": "grok-imagine-video-1.5"
}

视频以临时 URL 返回。需要时可直接访问 SpaceXSI 托管的 URL，如需保留副本，请及时下载或处理视频。

配置

视频生成 API 允许你控制生成视频的输出格式。你可以指定时长、宽高比、分辨率，以及（在参考图转视频中）预设语音，以满足具体用例。

时长

将 duration 设为 1 至 15 秒，默认 8 秒。使用 grok-imagine-video 生成参考图视频时最长支持 10 秒。

视频编辑不支持自定义 duration。编辑后的视频会保留原视频时长，上限为 8.7 秒。

宽高比

比例	用例
`1:1`	社交媒体、缩略图
`16:9` / `9:16`	宽屏、移动端、故事（默认：`16:9`）
`4:3` / `3:4`	演示文稿、人像
`3:2` / `2:3`	摄影
`21:9`	电影宽银幕
`5:2`	网页横幅、宽页眉

图生视频始终使用输入图像的宽高比，会忽略 aspect_ratio 参数。

视频编辑不支持自定义 aspect_ratio：输出会匹配输入视频的宽高比。

分辨率

分辨率	说明
`1080p`	全高清画质
`720p`	高清画质
`480p`	标准清晰度，处理更快（默认）

注意： grok-imagine-video-1.5 原生支持 1080p 分辨率的文生视频和图生视频；参考图生视频最高支持 720p。grok-imagine-video-1.5-lite 通过将 720p 放大至 1080p 来生成 1080p 文生视频和图生视频。grok-imagine-video 最高支持 720p。

视频编辑不支持自定义 resolution。输出分辨率会匹配输入视频的分辨率，最高为 720p（例如，1080p 输入会缩小到 720p）。

音频

生成的视频默认包含音轨。以下模型支持唇形同步语音：grok-imagine-video-1.5 和 grok-imagine-video-1.5-lite。在 grok-imagine-video-1.5 上，参考图生视频最多可为 3 位说话者指定预设声音，使用 reference_audios；详见参考音频。

传入 generate_audio=False 可请求无声视频：

curl -X POST https://api.x.ai/v1/videos/generations \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $XAI_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "grok-imagine-video-1.5",
    "prompt": "A paper boat drifting down a rain-soaked street",
    "generate_audio": false
  }'

import os
import xai_sdk

client = xai_sdk.Client(api_key=os.getenv("XAI_API_KEY"))

response = client.video.generate(
    prompt="A paper boat drifting down a rain-soaked street",
    model="grok-imagine-video-1.5",
    generate_audio=False,
)

print(response.url)

示例

import { xai } from "@ai-sdk/xai";
import { experimental_generateVideo as generateVideo } from "ai";

const result = await generateVideo({
    model: xai.video("grok-imagine-video-1.5"),
    prompt: "Timelapse of a flower blooming in a sunlit garden",
    duration: 10,
    aspectRatio: "16:9",
    providerOptions: {
        xai: { resolution: "720p" },
    },
});

const videoUrl = result.providerMetadata?.xai?.videoUrl;
console.log(videoUrl);

import os
import time
import requests

headers = {
    "Content-Type": "application/json",
    "Authorization": f"Bearer {os.environ['XAI_API_KEY']}",
}

response = requests.post(
    "https://api.x.ai/v1/videos/generations",
    headers=headers,
    json={
        "model": "grok-imagine-video-1.5",
        "prompt": "Timelapse of a flower blooming in a sunlit garden",
        "duration": 10,
        "aspect_ratio": "16:9",
        "resolution": "720p",
    },
)

request_id = response.json()["request_id"]

while True:
    result = requests.get(
        f"https://api.x.ai/v1/videos/{request_id}",
        headers={"Authorization": headers["Authorization"]},
    )
    data = result.json()
    if data["status"] == "done":
        print(f"Video URL: {data['video']['url']}")
        print(f"Duration: {data['video']['duration']}s")
        break
    elif data["status"] == "failed":
        print("Video generation failed")
        break
    time.sleep(5)

# Start the video generation request
REQUEST_ID=$(curl -s -X POST https://api.x.ai/v1/videos/generations \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $XAI_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "grok-imagine-video-1.5",
    "prompt": "Timelapse of a flower blooming in a sunlit garden",
    "duration": 10,
    "aspect_ratio": "16:9",
    "resolution": "720p"
  }' | jq -r '.request_id')

# Poll until the video is ready
while true; do
  RESULT=$(curl -s https://api.x.ai/v1/videos/$REQUEST_ID \
    -H "Authorization: Bearer $XAI_API_KEY")
  STATUS=$(echo "$RESULT" | jq -r '.status')
  if [ "$STATUS" = "done" ]; then
    echo "$RESULT" | jq -r '.video.url'
    break
  elif [ "$STATUS" = "failed" ]; then
    echo "Request $STATUS"; echo "$RESULT" | jq .
    break
  fi
  sleep 5
done

import os
import xai_sdk

client = xai_sdk.Client(api_key=os.getenv("XAI_API_KEY"))

response = client.video.generate(
    prompt="Timelapse of a flower blooming in a sunlit garden",
    model="grok-imagine-video-1.5",
    duration=10,
    aspect_ratio="16:9",
    resolution="720p",
)

print(f"Video URL: {response.url}")
print(f"Duration: {response.duration}s")

请求模式

视频生成端点支持多种模式，具体由设置的字段决定。编辑和扩展使用专用端点；生成模式共用 /v1/videos/generations：

模式	REST API 字段	AI SDK 结构	说明
文本转视频	`prompt` 仅	`prompt: "..."`	仅根据文本 prompt 生成视频。
图像转视频	`prompt` + `image`	`prompt: { image, text }`	使用提供的图像作为起始帧生成视频。
参考图转视频	`prompt` + `reference_images` 或 `reference_audios`	`prompt: "..."` + `providerOptions.xai.{ mode: "reference-to-video", referenceImageUrls }`	根据参考图像和/或预设语音引导视频生成，使用模型 `grok-imagine-video-1.5`。
首帧与尾帧	`last_frame`，可同时提供 `image` 和/或 `prompt`	REST 请求体中的 `last_frame`（AI SDK 暂无专用字段）	对于 `grok-imagine-video-1.5`，可固定精确的尾帧。添加 `image` 还可固定首帧，并在两者之间插值。只要固定了帧，`prompt` 就是可选的。支持组合使用 `reference_images` / `reference_audios`。
关键帧	`keyframes`（最多 4 个 `{image, timestamp_s}` 条目），可选择配合 `image`，`last_frame` 和/或 `prompt`	REST 请求体中的 `keyframes`（AI SDK 暂无专用字段）	对于 `grok-imagine-video-1.5`，在片段内部的精确时间点固定图像，时间点按 1/3 秒网格对齐。可结合 `image` / `last_frame` 固定首尾帧，并结合 `reference_images` / `reference_audios` 提供引导。
Edit-video	`/v1/videos/edits` + `video`	`prompt: "..."` + `providerOptions.xai.{ mode: "edit-video", videoUrl }`	根据 prompt 修改现有视频。
Extend-video	`/v1/videos/extensions` + `video`	`prompt: "..."` + `providerOptions.xai.{ mode: "extend-video", videoUrl }`	从现有视频的最后一帧进行扩展。

对于 grok-imagine-video-1.5，image 配合 reference_images，reference_audios，last_frame、keyframes 时，属于固定首帧的参考图生视频。视频以该图像开场，而非将其作为风格参考。仅提供 last_frame 或 keyframes（不提供 image，也没有参考输入）也是有效的：模型会围绕固定帧生成片段的其余部分。prompt 在包含 image，reference_images，last_frame、keyframes 的请求中均为可选参数；只有文生视频必须提供。经典版 grok-imagine-video 仍会拒绝 last_frame 和 keyframes，也不允许将 image 与参考输入组合使用。

不要混用 AI SDK 的 mode 值。每次请求只能选择 "edit-video"，"extend-video"、"reference-to-video" 中的一项。省略 mode 时，AI SDK 会使用标准生成模式。

请参阅首帧与尾帧，查看 last_frame中的示例，以及关键帧中的片段内部固定帧用法。

自定义轮询行为

使用 SDK 的 generate() 或 extend() 方法时，可以控制等待时长和结果检查频率：

Python SDK	AI SDK（`providerOptions.xai`）	说明	默认值
`timeout`	`pollTimeoutMs`	等待视频完成的最长时间	10 分钟
`interval`	`pollIntervalMs`	状态检查间隔	Python 为 1 秒，AI SDK 为 5 秒

import { xai } from "@ai-sdk/xai";
import { experimental_generateVideo as generateVideo } from "ai";

const result = await generateVideo({
    model: xai.video("grok-imagine-video-1.5"),
    prompt: "Epic cinematic drone shot flying through mountain peaks",
    duration: 15,
    providerOptions: {
        xai: {
            pollTimeoutMs: 15 * 60 * 1000,  // Wait up to 15 minutes
            pollIntervalMs: 5 * 1000,        // Check every 5 seconds
        },
    },
});

const videoUrl = result.providerMetadata?.xai?.videoUrl;
console.log(videoUrl);

import os
from datetime import timedelta
import xai_sdk

client = xai_sdk.Client(api_key=os.getenv("XAI_API_KEY"))

response = client.video.generate(
    prompt="Epic cinematic drone shot flying through mountain peaks",
    model="grok-imagine-video-1.5",
    duration=15,
    timeout=timedelta(minutes=15),  # Wait up to 15 minutes
    interval=timedelta(seconds=5),  # Check every 5 seconds
)

print(response.url)

如果视频在超时时限内仍未就绪，Python SDK 会抛出 TimeoutError，AI SDK 则会通过其 AbortSignal 中止。如需更精细的控制，请使用手动轮询方式；Python SDK 提供 start() 和 get() 方法，AI SDK 则支持自定义 abortSignal 来取消操作。

手动处理轮询

如需精细控制生成生命周期，请分别使用 start() 或 extend_start() 发起生成/扩展请求，并使用 get() 检查状态。

该 get() 方法会返回包含 status 字段的响应。请从 SDK 导入状态枚举：

import os
import time
import requests

headers = {
    "Content-Type": "application/json",
    "Authorization": f"Bearer {os.environ['XAI_API_KEY']}",
}

# Step 1: Start generation
response = requests.post(
    "https://api.x.ai/v1/videos/generations",
    headers=headers,
    json={
        "model": "grok-imagine-video-1.5",
        "prompt": "A cat lounging in a sunbeam, tail gently swishing",
        "duration": 5,
    },
)

request_id = response.json()["request_id"]
print(f"Request ID: {request_id}")

# Step 2: Poll for results
while True:
    result = requests.get(
        f"https://api.x.ai/v1/videos/{request_id}",
        headers={"Authorization": headers["Authorization"]},
    )
    data = result.json()

    if data["status"] == "done":
        print(f"Video URL: {data['video']['url']}")
        break
    elif data["status"] == "failed":
        print("Video generation failed")
        break
    else:
        print("Still processing...")
        time.sleep(5)

// Step 1: Start generation
const response = await fetch("https://api.x.ai/v1/videos/generations", {
    method: "POST",
    headers: {
        "Content-Type": "application/json",
        "Authorization": `Bearer ${process.env.XAI_API_KEY}`,
    },
    body: JSON.stringify({
        model: "grok-imagine-video-1.5",
        prompt: "A cat lounging in a sunbeam, tail gently swishing",
        duration: 5,
    }),
});

const { request_id } = await response.json();
console.log(`Request ID: ${request_id}`);

// Step 2: Poll for results
while (true) {
    const result = await fetch(`https://api.x.ai/v1/videos/${request_id}`, {
        headers: { "Authorization": `Bearer ${process.env.XAI_API_KEY}` },
    });

    const data = await result.json();

    if (data.status === "done") {
        console.log(`Video URL: ${data.video.url}`);
        break;
    } else if (data.status === "failed") {
        console.log("Video generation failed");
        break;
    } else {
        console.log("Still processing...");
        await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 5000));
    }
}

# Step 1: Start generation
REQUEST_ID=$(curl -s -X POST https://api.x.ai/v1/videos/generations \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $XAI_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "grok-imagine-video-1.5",
    "prompt": "A cat lounging in a sunbeam, tail gently swishing",
    "duration": 5
  }' | jq -r '.request_id')

echo "Request ID: $REQUEST_ID"

# Step 2: Poll for results
while true; do
  RESULT=$(curl -s https://api.x.ai/v1/videos/$REQUEST_ID \
    -H "Authorization: Bearer $XAI_API_KEY")
  STATUS=$(echo "$RESULT" | jq -r '.status')
  if [ "$STATUS" = "done" ]; then
    echo "$RESULT" | jq -r '.video.url'
    break
  elif [ "$STATUS" = "failed" ]; then
    echo "Request $STATUS"; echo "$RESULT" | jq .
    break
  fi
  echo "Still processing..."
  sleep 5
done

import os
import time
import xai_sdk
from xai_sdk.proto import deferred_pb2

client = xai_sdk.Client(api_key=os.getenv("XAI_API_KEY"))

# Start the generation request
start_response = client.video.start(
    prompt="A cat lounging in a sunbeam, tail gently swishing",
    model="grok-imagine-video-1.5",
    duration=5,
)

print(f"Request ID: {start_response.request_id}")

# Poll for results
while True:
    result = client.video.get(start_response.request_id)
    
    if result.status == deferred_pb2.DeferredStatus.DONE:
        print(f"Video URL: {result.response.video.url}")
        break
    elif result.status == deferred_pb2.DeferredStatus.FAILED:
        print("Video generation failed")
        break
    elif result.status == deferred_pb2.DeferredStatus.PENDING:
        print("Still processing...")
        time.sleep(5)

可用的状态值如下：

Proto 值	说明
`deferred_pb2.DeferredStatus.PENDING`	视频仍在生成
`deferred_pb2.DeferredStatus.DONE`	视频已就绪
`deferred_pb2.DeferredStatus.FAILED`	视频生成失败

错误处理

使用 SDK 的 generate() 或 extend() 方法时，视频生成失败会以 VideoGenerationError 异常形式抛出。该异常包含 code 和 message，用于说明错误原因。请从 xai_sdk.video：

import os
import xai_sdk
from xai_sdk.video import VideoGenerationError

client = xai_sdk.Client(api_key=os.getenv("XAI_API_KEY"))

try:
    response = client.video.generate(
        prompt="A cat lounging in a sunbeam, tail gently swishing",
        model="grok-imagine-video-1.5",
        duration=5,
    )
    print(response.url)
except VideoGenerationError as e:
    print(f"Error code: {e.code}")
    print(f"Error message: {e.message}")

该 VideoGenerationError 异常具有以下属性：

属性	类型	说明
`code`	`str`	用于标识失败原因的错误代码
`message`	`str`	描述失败原因的可读消息

手动轮询时，生成失败会返回 status: "failed"，其中包含 error 对象：

{
  "status": "failed",
  "error": {
    "code": "invalid_argument",
    "message": "Prompt cannot be empty. Please provide a prompt."
  }
}

可能的 error.code 值如下：

代码	含义	处理方式
`invalid_argument`	请求输入无效，例如不支持的时长、无效的图像或视频输入、过长的 prompt、冲突的请求模式，或内容被审核拦截。	修正请求参数或输入媒体，然后提交新请求。
`permission_denied`	API key 或团队没有执行所请求视频操作的权限。	确认 API key 属于正确的团队，并且该团队有权访问所请求的能力。
`failed_precondition`	所选模型或设置不支持请求的操作，例如视频编辑、视频扩展，或模型无法处理所请求的分辨率。	更改模型、模式、分辨率或其他请求设置。
`service_unavailable`	视频生成服务暂时过载。	稍后重试请求。
`internal_error`	服务因内部故障无法完成生成。	重试请求。如果错误持续出现，请联系 SpaceXSI 支持团队，并提供 `request_id`。

身份验证错误、模型不存在和速率限制会在创建视频任务之前作为标准 API 错误同步返回，因此不会出现在失败视频结果的 error.code 字段中。

你可以将其与 TimeoutError 处理结合使用，以全面覆盖错误：

import os
import xai_sdk
from xai_sdk.video import VideoGenerationError

client = xai_sdk.Client(api_key=os.getenv("XAI_API_KEY"))

try:
    response = client.video.generate(
        prompt="A cat lounging in a sunbeam, tail gently swishing",
        model="grok-imagine-video-1.5",
        duration=5,
    )
    print(response.url)
except VideoGenerationError as e:
    print(f"Generation failed [{e.code}]: {e.message}")
except TimeoutError:
    print("Generation timed out — try increasing the timeout or simplifying the prompt")

响应详情

SDK 响应包含生成的视频和提供方特有的元数据。在 AI SDK 中，可以从以下属性获取 SpaceXSI 托管的输出 URL：providerMetadata.xai.videoUrl。

const result = await generateVideo({
    model: xai.video("grok-imagine-video-1.5"),
    prompt: "A futuristic city skyline at dusk",
    duration: 5,
});

console.log(result.providerMetadata?.xai?.videoUrl);

if response.respect_moderation:
    print(response.url)
else:
    print("Video filtered by moderation")

print(f"Duration: {response.duration} seconds")
print(f"Model: {response.model}")

并发请求

需要生成多个视频时，请并发运行请求。这对于比较 prompt 或创建多个变体尤其有用。

import os
import asyncio
import xai_sdk

async def generate_concurrently():
    client = xai_sdk.AsyncClient(api_key=os.getenv("XAI_API_KEY"))

    prompts = [
        "A cat sitting on a sunlit windowsill, tail gently swishing.",
        "A dog sprinting through a field of tall grass at golden hour.",
        "A hummingbird hovering near a red flower in slow motion.",
    ]

    tasks = [
        client.video.generate(
            prompt=prompt,
            model="grok-imagine-video-1.5",
            duration=5,
        )
        for prompt in prompts
    ]

    results = await asyncio.gather(*tasks)

    for prompt, result in zip(prompts, results):
        print(f"{prompt}: {result.url}")

asyncio.run(generate_concurrently())

模型 — 可用的视频模型和定价
图像转视频 — 让静态图像动起来
参考图转视频 — 使用参考图像引导视频，或固定首帧与尾帧
视频编辑 — 编辑现有视频
视频扩展 — 扩展现有视频
图像生成 — 根据文本生成静态图像
API 参考 — 完整的端点文档
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最后更新：2026 年 10 月 10 日

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