模型能力
视频编辑
提供源视频和 prompt,即可编辑现有视频。模型会理解视频内容并应用你要求的更改。
源视频可以是公开 URL、Base64 编码的数据 URI,或来自 file_id 的 Files API。有关如何使用 Imagine → Files API Integration 作为输入,请参阅 file_id 输入。
下方演示展示了视频编辑的实际效果。grok-imagine-video能够在强力保留场景的同时实现高保真编辑,只修改你要求的内容,并保持视频其余部分不变:

import os
import xai_sdk
client = xai_sdk.Client(api_key=os.getenv("XAI_API_KEY"))
response = client.video.generate(
prompt="Give the woman a silver necklace",
model="grok-imagine-video",
video_url="https://data.x.ai/docs/video-generation/portrait-wave.mp4",
)
print(response.url)在 Vercel AI SDK 中,将providerOptions.xai.mode设置为"edit-video",并通过providerOptions.xai.videoUrl 传入源视频 URL,即可触发视频编辑。 prompt 用于描述所需修改;duration、aspectRatio和resolution 会被忽略,因为输出会继承输入视频的这些属性,最高为 720p。
并发请求
需要对同一个源视频应用多项编辑时,请并发运行请求。这适合从同一个中间结果分支出多个编辑版本。
import os
import asyncio
import xai_sdk
async def edit_concurrently():
client = xai_sdk.AsyncClient(api_key=os.getenv("XAI_API_KEY"))
source_video = "https://data.x.ai/docs/video-generation/portrait-wave.mp4"
prompts = [
"Give the woman a silver necklace",
"Change the color of the woman's outfit to red",
"Give the woman a wide-brimmed black hat",
]
tasks = [
client.video.generate(
prompt=prompt,
model="grok-imagine-video",
video_url=source_video,
)
for prompt in prompts
]
results = await asyncio.gather(*tasks)
for prompt, result in zip(prompts, results):
print(f"{prompt}: {result.url}")
asyncio.run(edit_concurrently())相关内容
视频生成:根据文本提示词生成视频
图像转视频:让静态图像动起来
视频扩展:扩展现有视频
API 参考:完整的端点文档
Imagine API 主页:展示 Imagine API 的实际效果
最后更新:2026 年 7 月 30 日