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Grok 4.6
Grok 4.6 是 SpaceXAI 面向编程、Agent 任务和知识工作的前沿模型。
使用 API
如果你已经拥有 API key,请将模型名称设置为 grok-4.6:
import os
from xai_sdk import Client
from xai_sdk.chat import user
client = Client(api_key=os.getenv("XAI_API_KEY"))
chat = client.chat.create(model="grok-4.6")
chat.append(user("Find and fix the bug, then explain it: function median(a){a.sort();return a[a.length/2]}"))
response = chat.sample()
print(response.content)第一次使用 xAI API?请按照快速开始创建账户并发出第一个请求。
一览
| 属性 | 值 |
|---|---|
| 模型名称 | grok-4.6 |
| 上下文窗口 | 500,000 tokens |
| 知识截止时间 | 2026 年 2 月 1 日 |
| 模态 | 文本和图像输入;文本输出 |
| 输出限制 | 无文本输出限制 |
| 输入价格 | $2.00 / 1M tokens |
| 输出价格 | $6.00 / 1M tokens |
| 推理 | 低、中、高(默认)或 xhigh |
| API | Responses API、Chat Completions |
| 工具 | Function calling、web search、X search、code execution |
有关基准测试结果和演示,请参阅发布公告。
重要细节
我们强烈建议设置
prompt_cache_key(Responses API;Chat Completions 使用x-grok-conv-idheader)。它会将同一对话的请求路由到同一服务器,使缓存命中更加可靠;如果不设置,你通常需要在缓存冷启动的服务器上支付完整输入价格。常见错误请参阅哪些情况会破坏缓存。
运行平台
xAI API:从 console 获取 key
Grok Build:编程 Agent 的默认模型,可通过 API 和 CLI 使用
Cursor:所有套餐均可使用
模型网关:OpenRouter、Vercel 和 Cloudflare
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最后更新:2026 年 9 月 21 日